Nervana Systems
企业品牌
未认领Nervana Systems是一家美国人工智能公司，在2016年被英特尔收购之前，开发了深度学习软件、云服务和专用计算硬件。
最近更新 2026年8月26日
概览
Nervana Systems是一家人工智能软件和硬件公司，成立于2014年，总部位于加利福尼亚州的圣迭戈和帕洛阿尔托。该公司专注于深度学习，这是一种基于多层神经网络构建的机器学习形式，旨在为企业提供创建定制AI应用所需的工具和计算基础设施。 其产品被设计为全栈平台。在软件层面，Nervana开发了neon，一个开源深度学习框架，旨在支持高性能模型训练。该框架强调汇编级优化、多GPU处理以及诸如Winograd卷积等算法技术，这些技术可以降低神经网络中常用操作的计算成本。Nervana将neon定位为当时其他框架（包括Caffe、Theano、Torch和TensorFlow）的性能导向替代品。 2016年2月，该公司宣布推出Nervana Cloud，这是一个基于neon的软件即服务环境。该服务旨在让组织无需自行构建底层基础设施的每个部分，即可开发和运行定制的深度学习软件。发布时，Nervana Cloud使用Nvidia Titan X图形处理器。与此同时，Nervana正在开发自己的专用集成电路，称为Nervana Engine，用于深度学习工作负载。该公司将该芯片描述为通用图形处理器的专用替代品，其设计去除了主要与图形相关的硬件元素，并将计算资源集中在神经网络操作上。Nervana声称，该架构可以提供比Nvidia的Maxwell代GPU显著更高的性能，尽管所引用的性能预期是公司声明，而非独立确立的市场结果。 Nervana由首席执行官Naveen Rao、首席技术官Amir Khosrowshahi和算法副总裁Arjun Bansal领导。它筹集了约2800万美元的已披露资金，包括2015年6月宣布的2050万美元A轮融资。该轮融资由Data Collective领投，并有多家机构和风险投资者参与。该公司规模相对较小，当代估计在英特尔收购时其员工约48人。 英特尔于2016年8月9日宣布收购Nervana Systems。据报道，交易价值约为4.08亿美元。此次收购使英特尔获得了Nervana的深度学习软件专业知识、工程人才和专用加速器工作，因为人工智能计算领域的竞争加剧。收购后，Nervana的技术和人员被纳入英特尔的AI工作中，而不是作为独立公司继续运营。 英特尔后来停止了以Nervana名义的开发。2020年1月，英特尔表示将停止Nervana开发，转而采用通过收购Habana Labs获得的技术。因此，Nervana Systems最好被理解为一个已不复存在的AI技术品牌，其主要遗产是尝试将优化的深度学习软件、云交付和专用神经网络硬件整合在一个平台内。
沿革
Nervana Systems由Naveen Rao、Amir Khosrowshahi和Arjun Bansal于2014年创立。创始人围绕这样一个理念建立公司：深度学习的采用不仅仅需要孤立的算法，组织还需要高效的软件框架、可扩展的计算服务以及专门为神经网络工作负载设计的硬件。因此，Nervana追求涵盖软件、云基础设施和定制硅片的全栈模式。 该公司的软件工作以neon为中心，这是一个开源深度学习框架。Nervana将neon宣传为一个高性能系统，可以与当时的Caffe、Theano、Torch和TensorFlow等框架竞争。其声称的性能策略包括低级汇编优化、多GPU支持以及使用Winograd方法进行卷积计算。这些方法旨在提高模型训练的速度和效率，特别是对于涉及卷积神经网络的工作负载。 Nervana将这种软件方法扩展为托管服务。Nervana Cloud于2016年2月发布，是一个基于neon的软件即服务平台。它旨在帮助企业使用托管的计算资源开发定制的深度学习应用，而无需独立组装完整的机器学习栈。初始环境使用Nvidia Titan X GPU，而该公司正在开发专有的替代品用于未来部署。 该替代品是Nervana Engine，一种专为深度学习设计的专用集成电路。与为广泛的视觉和计算任务开发的图形处理器不同，该芯片旨在将其资源用于神经网络操作。Nervana认为，移除传统图形功能可以增加计算密度并提高效率。该公司公开表示，Nervana Engine可以提供比Nvidia的Maxwell架构大约十倍于其性能，尽管这是公司估计而非经过验证的独立基准。 该公司筹集了约2800万美元的资金。其2050万美元的A轮融资于2015年6月宣布，由Data Collective领投，并得到包括Allen & Company、AME Cloud Ventures、Playground Global、CME Group、Draper Fisher Jurvetson、Fuel Capital、Lux Capital和Omidyar Network在内的投资者支持。尽管其技术范围雄心勃勃，Nervana仍然是一个小型组织；估计在收购时其员工约48人。 英特尔于2016年8月9日收购了Nervana Systems，据报道交易价值约4.08亿美元。这笔交易反映了机器学习加速的战略重要性，并给英特尔带来了一个成熟的AI团队、一个深度学习软件栈和一个专门的加速器项目。收购后，Nervana不再作为独立公司运营，其能力被并入英特尔更广泛的人工智能计划中。 英特尔最终不再以Nervana的身份继续开发。2020年1月，它停止了Nervana开发，转而采用英特尔收购的Habana Labs的技术。因此，Nervana Systems成为一个已不复存在的品牌，而它的工作仍然是早期企业深度学习平台和专用AI加速器设计竞争历史的一部分。
- 2020
Nervana开发停止
[1]英特尔停止Nervana项目下的开发，转而采用Habana Labs的技术。
- 2016
Nervana Cloud发布
[1]该公司推出基于其neon框架的云端深度学习开发服务。
- 2016
英特尔收购
[1]英特尔以约4.08亿美元收购Nervana Systems。
- 2015
A轮融资
[1]Nervana完成由Data Collective领投的2050万美元A轮融资，使已报告的总融资额达到约2800万美元。
- 2014
Nervana Systems成立
[1]Naveen Rao、Amir Khosrowshahi和Arjun Bansal创立公司，开发深度学习软件、云服务和专用硬件。
产品与定位
一家专注于性能的全栈人工智能公司，结合了优化的深度学习软件、云基础设施和专用神经网络硬件。
开源深度学习框架
neon
neon是Nervana用于开发和训练深度学习模型的开源框架。它围绕性能设计，使用低级优化、多GPU支持和基于Winograd的卷积技术。Nervana将其作为Caffe、Theano、Torch和TensorFlow等框架的竞争性替代品。该框架后来被停止开发。
人工智能软件即服务平台 · 2016
Nervana Cloud
Nervana Cloud是2016年2月发布的托管平台，用于开发定制的深度学习软件。基于neon框架，它提供对云计算资源的访问，最初运行在Nvidia Titan X GPU上。它代表了Nervana将其软件和基础设施打包为面向商业用户服务的努力。
深度学习专用集成电路
Nervana Engine
Nervana Engine是正在开发的用于深度学习工作负载的专用加速器。其架构旨在省略通用图形功能，并将硬件资源集中在神经网络计算上。Nervana声称它可以大幅超越Nvidia的Maxwell代GPU，但所引用的性能预期是公司声明，而非独立验证的结果。
品牌决策
2020
英特尔转向放弃Nervana开发战略背景
英特尔收购了Habana Labs，并评估其技术与从Nervana获得的资产。
采取的行动
英特尔停止了与Nervana相关的开发，并选择优先采用Habana Labs的技术用于其AI加速器战略。
后续影响
Nervana品牌及其独立的产品开发项目被终止。
2016
英特尔收购Nervana Systems并购背景
Nervana开发了结合深度学习软件、云和加速器的技术栈，而AI计算对半导体公司变得具有战略重要性。
采取的行动
英特尔于2016年8月9日收购了该公司，将其人员和科技纳入英特尔的人工智能工作。
后续影响
Nervana不再作为独立公司运营。英特尔后来停止了以Nervana名义的开发，转而采用Habana Labs的技术。
Estimated acquisition value. $408 million (August 9, 2016)
近期事件
- 2020
英特尔停止Nervana开发，转而采用Habana Labs技术[1]
其他
英特尔停止了与Nervana相关的开发，并将其AI加速器战略转向另一家英特尔收购的公司Habana Labs的技术。
- 2016
Nervana推出Nervana Cloud[1]
产品发布
该公司推出了一项基于其neon框架的云服务，用于开发定制的深度学习应用。
- 2016
英特尔收购Nervana Systems[1]
并购
英特尔收购了Nervana Systems，将其深度学习软件、工程团队和神经网络加速器项目纳入英特尔的人工智能业务。
- 2015
Nervana Systems完成2050万美元A轮融资[1]
其他
Nervana宣布由Data Collective领投的A轮融资，多家风险投资和战略投资者参与，以支持其深度学习软件、云和硬件工作。
来源1 个来源
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