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品牌百科/其他/Movidius
M

Movidius

企业品牌

未认领

一家半导体品牌,以用于边缘计算机视觉和人工智能应用的低功耗视觉处理单元而闻名。

本页沿革↘

最近更新 2026年8月22日

目录

  1. 1. 概览
  2. 2. 沿革
  3. 3. 产品与定位
  4. 4. 品牌决策
  5. 5. 近期事件
  6. 6. 相关词条
  7. 7. 来源

公司信息

Movidius

行业
其他 · 一般公司
创立
2005
创始人
Sean Mitchell · David Moloney · and Val Muresan
母公司
Intel Corporation
国家/地区
美国
本页目录7
  1. 1. 概览
  2. 2. 沿革
  3. 3. 产品与定位
  4. 4. 品牌决策
  5. 5. 近期事件
  6. 6. 相关词条
  7. 7. 来源

概览

Movidius是一家半导体公司,由Sean Mitchell、David Moloney和Val Muresan于2005年创立。虽然其起源地在爱尔兰都柏林,但公司后来总部位于加利福尼亚州圣马特奥。它开发了专门的视觉处理单元(VPU),旨在为功耗、散热能力或连接性受限的设备执行计算机视觉和机器学习工作负载。其技术解决了在本地处理视觉信息的需求,而不是将摄像头数据发送到远程云服务。 公司的核心产品系列是Myriad,一种针对视觉工作负载优化的众核处理器架构。Myriad芯片面向嵌入式产品,如无人机、机器人、智能摄像头、虚拟现实和增强现实系统、工业机器视觉设备、安防产品以及其他物联网设备。该架构强调并行处理和能效,使得在紧凑硬件中实时分析图像和视频成为可能。这使得Movidius适用于包括物体识别、人员检测、跟踪、手势解释、空间理解和自主导航等应用。 Movidius在2006年至2016年间筹集了近9000万美元的资金。2013年5月,它任命Remi El-Ouazzane为首席执行官。随后在2016年1月,公司宣布与谷歌合作。Movidius技术与谷歌的Project Tango(一个计算机视觉和空间计算项目)相关联,帮助展示了专用低功耗视觉处理器在移动和混合现实系统中的作用。 其Myriad 2 VPU成为多种产品和集成的基础。Fathom USB加速器封装了Myriad 2处理器,使开发者能够为使用ARM处理器和其他主机平台的系统添加本地视觉和神经网络推理能力。Movidius还提供或启用了用于Google Clips相机、Intel RealSense Tracking Camera T265、消费级无人机、可编程无人机和工业推理硬件等产品的技术。Intel Movidius Neural Compute Stick将该平台扩展为一种易于访问的开发设备,用于使用TensorFlow和Caffe等框架原型化边缘人工智能应用。 后来的Myriad X代表了Movidius VPU技术的第三代。它增加了一个专用的神经计算引擎,旨在加速深度学习推理,同时保留早期架构的低功耗设计目标。英特尔于2018年11月推出了Neural Compute Stick 2。基于Myriad X并设计用于Intel Distribution of OpenVINO工具包,它为开发者提供了一个紧凑的USB连接平台,用于优化和部署神经网络模型,而无需云连接。 英特尔于2016年9月宣布计划收购Movidius,交易于当月完成。英特尔继续以Movidius品牌销售产品,并将其技术纳入其更广泛的边缘计算、计算机视觉、RealSense和人工智能计划中。因此,Movidius既成为一家被收购的技术企业,又是一个持续存在的产品品牌,而不是一家独立的上市公司。该品牌的持久定位围绕高效的设备端视觉处理:将专门的人工智能推理更接近摄像头、机器人、无人机和其他边缘设备。

沿革

Movidius由Sean Mitchell、David Moloney和Val Muresan于2005年创立。公司起源于爱尔兰都柏林,后来总部设在加利福尼亚州圣马特奥。其业务围绕用于计算机视觉的专用处理器展开,这一领域需要大量并行计算,但通常部署在电池寿命、尺寸、发热和网络带宽方面有严格限制的产品中。 Movidius没有将其处理器定位为通用中央处理器,而是将Myriad系列开发为视觉处理单元。这些芯片旨在跨多个处理元件高效执行图像和视频工作负载。这种方法对于需要实时解释摄像头馈送的嵌入式系统非常有用,包括无人机、机器人、智能摄像头、监控设备、增强现实产品和工业机器。 2006年至2016年间,Movidius筹集了近9000万美元的资金。2013年5月,公司任命Remi El-Ouazzane为首席执行官。在此期间,公司开发了Myriad 2平台,并扩大了在设备制造商和技术合作伙伴中的影响力。2016年1月宣布了与谷歌的重大合作。Movidius技术活跃于谷歌的Project Tango中,该项目探索了移动空间感知和三维环境理解。 Myriad 2架构还支持Fathom USB加速器。Fathom将Myriad 2处理器封装在外设形态中,允许开发者和制造商为基于ARM处理器和其他平台的主机系统添加计算机视觉和神经网络加速。其预期用途包括无人机、机器人、个人电脑、物联网设备和视频监控系统。该处理器旨在提供可观的视觉处理吞吐量,同时根据工作负载和操作条件,功耗约为1瓦。 Movidius技术出现在一系列产品和演示中。Google Clips相机使用了Myriad 2,英特尔的RealSense Tracking Camera T265也使用了它。Myriad 2还被整合到消费级和可编程无人机产品中,包括与Mavic和Ryze Tello平台相关的产品。其他记录在案的应用包括工业推理硬件和增强现实眼镜,展示了公司目标市场的广度。 2016年9月,英特尔宣布计划收购Movidius,收购于当月完成。交易完成后,Movidius不再作为独立公司运营,但仍作为英特尔的产品和技术线存在。英特尔继续销售基于该架构的产品,并将其技术与边缘计算和OpenVINO计划联系起来。 下一个主要产品代是Myriad X,被描述为Movidius的第三代VPU。它引入了神经计算引擎,一个用于深度学习推理的专用加速器。英特尔随后推出了基于Myriad 2的Intel Movidius Neural Compute Stick,以及于2018年11月14日在北京AI DevCon上推出的Neural Compute Stick 2。第二代棒使用Myriad X,并设计用于Intel Distribution of OpenVINO工具包。这些产品使Movidius技术不仅可用于成品设备,还可供软件开发者原型化实时、低功耗的人工智能应用。 Movidius的历史意义在于,在设备端AI成为主流产品类别之前,它专注于专用的边缘视觉处理。其技术帮助建立了一种模式,即摄像头和嵌入式设备可以在本地执行视觉推理,减少对云处理的依赖,并支持延迟、隐私或连接不可靠重要的应用。在英特尔所有权下,Movidius品牌继续标识这一专业处理器传统。

  • 2018

    推出Neural Compute Stick 2

    [1]Movidiusen.wikipedia.org

    英特尔在北京AI DevCon上推出了基于Myriad X的第二代Neural Compute Stick。

  • 2016

    宣布与谷歌合作

    [1]Movidiusen.wikipedia.org

    Movidius宣布与谷歌合作,并积极参与与Project Tango相关的工作。

  • 2016

    被英特尔收购

    [1]Movidiusen.wikipedia.org

    英特尔于9月宣布并完成了对Movidius的收购,此后该技术继续在英特尔旗下发展。

  • 2013

    Remi El-Ouazzane被任命为CEO

    [1]Movidiusen.wikipedia.org

    公司于5月任命Remi El-Ouazzane为首席执行官。

  • 2006

    融资期开始

    [1]Movidiusen.wikipedia.org

    Movidius开始了一段融资期,最终到2016年筹集了近9000万美元。

  • 2005

    Movidius成立

    [1]Movidiusen.wikipedia.org

    Sean Mitchell、David Moloney和Val Muresan在爱尔兰都柏林共同创立了该公司。

产品与定位

面向嵌入式设备的低功耗边缘AI和计算机视觉处理,强调实时推理、并行性以及在严格能源和连接性约束下的运行。

  • 视觉处理单元

    Myriad 2

    Myriad 2是一款众核视觉处理单元,专为功耗受限的嵌入式设备设计。它支持并行计算机视觉工作负载,可用于识别人员或物体等任务。该处理器设计为在约1瓦功耗下提供约80至150 GFLOPS的性能,具体取决于实现和工作负载。它出现在摄像头、无人机、机器人、跟踪系统和其他智能设备中。

  • USB视觉加速器

    Fathom

    Fathom将Myriad 2处理器封装在USB棒中,允许主机设备添加本地计算机视觉和神经网络加速。该产品面向使用ARM系统、个人电脑、无人机、机器人、物联网设备和视频监控设备的开发者和制造商。其外设设计旨在简化低功耗推理的实验。

  • 视觉处理单元

    Myriad X

    Myriad X是Movidius第三代视觉处理单元。其决定性新增功能是神经计算引擎,一个用于深度学习推理的专用硬件加速器。该架构保留了品牌对边缘设备高效处理的强调,同时针对摄像头、机器人、增强现实、工业系统和其他嵌入式应用中要求更高的神经网络工作负载。

  • 边缘AI开发加速器

    Intel Movidius Neural Compute Stick

    最初的Neural Compute Stick是一款紧凑的USB连接开发设备,使用Myriad 2 VPU。它旨在帮助开发者在网络边缘原型化深度学习应用,包括无需云连接即可运行的实时视觉工作负载。该平台支持涉及TensorFlow和Caffe等框架的开发工作流程。

  • 边缘AI开发加速器 · 2018

    Intel Neural Compute Stick 2

    Neural Compute Stick 2是英特尔基于Movidius的USB推理加速器的第二代产品。它于2018年推出,使用Myriad X VPU,旨在提供比第一代棒显著更强的神经网络推理能力。它与Intel Distribution of OpenVINO工具包配合使用,允许开发者在本地边缘硬件上优化和部署模型。

品牌决策

  • 2018

    推出Neural Compute Stick 2换代

    背景

    开发者需要一种紧凑的方式在边缘设备上原型化和部署神经网络推理,而无需依赖云基础设施。

    采取的行动

    英特尔在北京AI DevCon上推出了Neural Compute Stick 2。该产品从Myriad 2升级到Myriad X VPU,并与Intel Distribution of OpenVINO工具包集成。

    后续影响

    第二代开发棒为本地AI推理提供了更新的硬件平台,并扩展了Movidius架构在英特尔边缘AI开发者生态系统中的作用。

    来源
  • 2016

    英特尔收购Movidius并购

    背景

    Movidius开发了用于计算机视觉的低功耗处理器,并扩展到深度学习推理和嵌入式边缘设备。随着计算机视觉和边缘计算需求的增加,英特尔宣布了收购该公司的意向。

    采取的行动

    英特尔于2016年9月宣布计划收购,并于当月完成交易。Movidius的技术和产品在英特尔所有权下继续存在。

    后续影响

    此次收购结束了Movidius的独立性,同时保留了Movidius产品在英特尔处理器和边缘AI产品组合中的身份。

    来源

近期事件

  • 2018

    英特尔推出Neural Compute Stick 2[1]Movidiusen.wikipedia.org

    产品发布 · 产品换代

    英特尔在北京的AI DevCon上推出了第二代Neural Compute Stick。该设备使用Myriad X VPU,旨在提高边缘AI开发和推理性能,优于原版型号。

  • 2016

    Movidius宣布与谷歌合作[1]Movidiusen.wikipedia.org

    其他

    Movidius宣布与谷歌合作,并参与了与谷歌的计算机视觉和空间计算项目Project Tango相关的工作。

  • 2016

    英特尔宣布计划收购Movidius[1]Movidiusen.wikipedia.org

    并购

    英特尔宣布计划收购Movidius,将这家低功耗视觉处理公司及其Myriad技术纳入英特尔的产品组合。

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来源1 个来源

  1. 1Movidiusen.wikipedia.org

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